moguru
Cases

Belegbare Arbeit aus regulierten Software- und KI-Kontexten.

Die gezeigten Use Cases sind ein Ausschnitt unserer Arbeit. Viele weitere Projektergebnisse entstehen in vertraulichen Kunden- und Enterprise-Kontexten; Namen, Details und Kennzahlen veröffentlichen wir nur, soweit sie extern kommunizierbar sind.

Wie das in der Praxis aussieht

Drei Situationen, in denen wir die Lage gedreht haben.

Anonymisiert, wo Kundenfreigaben nicht freigeschaltet sind. Details und Referenzen besprechen wir gerne im Erstgespräch.

01

Sektor

Digital Health · regulierte Medizinprodukte

Ausgangslage

Ein etabliertes Institut für Medizinprodukte-Zulassung wollte KI im Tagesgeschäft seiner Auditor:innen und Berater:innen nutzen, ohne Datenschutz oder Freigabeprozesse zu unterlaufen.

Eingriff

Gemeinsame Sichtung der reellen Arbeitsabläufe, Definition tragfähiger Leitplanken, priorisierte Pilotfelder und Anschluss an das bestehende QM-System.

Wirkung

Klare Tool-Regeln im Team verankert, ein definierter Pilot-Workflow im Produktivbetrieb, dokumentierbare Maßnahmen für Audits.

02

Sektor

SaaS · komplexe Integrationen

Ausgangslage

Ein wachsendes SaaS-Unternehmen kam aufgrund technischer Schulden und unklarer Verantwortlichkeiten zwischen internem Team und externen Dienstleistern nicht mehr in stabile Releases.

Eingriff

Mehrwöchige Standortbestimmung, Reorganisation der Delivery-Verantwortung, gezielter operativer Eingriff in Architektur und Schnittstellen-Schichten.

Wirkung

Wiederhergestellte Release-Kadenz, klar getrennte Zuständigkeiten zwischen intern und extern, dokumentierte Architekturentscheidungen für die nächsten 12 Monate.

03

Sektor

Software-Turnaround · Plattformprojekt

Ausgangslage

Ein Plattformvorhaben war offiziell aktiv, faktisch aber blockiert: Roadmap, Verantwortung und tatsächliche Umsetzung liefen seit Monaten auseinander.

Eingriff

Faktenbasierte Analyse innerhalb weniger Tage, Reduktion auf eine handhabbare Anzahl Prioritäten, Begleitung der Geschäftsführung in der Stakeholder-Kommunikation.

Wirkung

Belastbare 90-Tage-Planung mit klarer Verantwortung, zurückgewonnenes Vertrauen im Steuerkreis, ehrliche Entscheidung über das, was bewusst nicht weiterverfolgt wird.

Veröffentlichte ReferenzBanking · Accessibility & Frontend

Deutsche Bank AG - Barrierefreiheit konzernweit

Problem

BFSG und EAA verpflichten zur fristgerechten Umsetzung von Barrierefreiheit. Die Deutsche Bank muss als international aufgestellter Konzern ein breites Spektrum abdecken - von der Website über Online Banking und mobile Apps bis hin zu Hardware, über alle Konzerntöchter hinweg. Gleichzeitig fehlt es intern an Accessibility-Kompetenz, klarer Verantwortung und eingespielten Teams - Projekte verzögern sich, wertvolle Zeit geht verloren.

Lösung

Ein kleines, direkt einsatzfähiges Team mit nachgewiesener Projekterfahrung: Accessibility-Audits, Roadmap-Planung, Frontend-Entwicklung in Angular auf Senior-Level, Dokumentation und globaler Go-Live. Über alle Konzernbereiche hinweg übernimmt das Team zusätzlich Abstimmung, Beratung und Wissenstransfer für interne Stakeholder und Entwicklungsteams - mit festem Ansprechpartner und technischem Support.

Ergebnis

Vollständige gesetzeskonforme Umsetzung der Barrierefreiheitsanforderungen für die gesamte Deutsche Bank Group - von der Website über das Online Banking bis zum Kontoauszugsdrucker, inklusive Postbank und weiterer Konzerntöchter. Erfüllte Accessibility-Kriterien reichen von ausreichendem Farbkontrast und Textalternativen für Bilder bis hin zu vollständiger Tastaturbedienung und Screenreader-Tauglichkeit.

Rolle moguru: Accessibility-Lead, Frontend-Delivery (Angular), Stakeholder & Team Enablement

Veröffentlichte ReferenzDigital Health · regulierte SaaS-Entwicklung

Johner Institut - Fit For Future

Problem

Komplexe SaaS- und Produktentwicklung in einem regulierten Umfeld. Produkt-Vision, Softwarekomplexität und regulatorische Anforderungen müssen gleichzeitig zusammengeführt werden.

Lösung

moguru begleitet als externer SaaS-/Delivery-Partner die Umsetzung mit Fokus auf Produkt-Vision, Softwareentwicklung und regulatorische Anschlussfähigkeit.

Ergebnis

moguru wird als Stützpfeiler des „Fit for Future"-Programms beschrieben.

Rolle moguru: externer SaaS- und Delivery-Partner.

Veröffentlichte ReferenzInsurTech · KI-Automatisierung & Plattform-Re-Engineering

SCHADENFUX24 - KI-gestütztes Schadenmanagement

Problem

Schadenmanagement für Wohngebäudeversicherungen ist ein klassischer Engpass für Immobilienverwalter: Jede Schadensmeldung kommt mit unterschiedlichem Inhalt, Format und Quelle herein und muss erkannt, klassifiziert und in die richtige Schadenakte einsortiert werden. Manuell skaliert das nicht - der Aufwand pro Meldung wächst linear mit dem Volumen. Hinzu kam: Die bestehende SCHADENFUX24-Plattform stieß an die Grenzen ihrer Architektur und brauchte ein technologisches Update, um die nächste Wachstumsstufe zu tragen.

Lösung

1. Plattform-Re-Engineering. Die komplette SCHADENFUX24-Anwendung wurde technologisch neu aufgestellt - wieder skalierbar und tragfähig für neue Integrationen.

2. KI-Automatisierung der Schadenmeldungen. Eine KI-Komponente erkennt, ordnet ein und liest aus, was eingereicht wird. Die Sachbearbeitung greift erst dort ein, wo Urteilsvermögen nötig ist.

Begleitet durch gemeinsame Testzyklen - die KI-Logik wurde vor Go-Live an realen Schadenakten geschärft.

Ergebnis

  • −40 % Prozesskosten pro Schadenmeldung in der Bearbeitung
  • Skalierbare Plattform - Volumen-Wachstum führt nicht mehr 1:1 zu Bearbeitungsaufwand
  • KI-Logik vor Go-Live validiert durch gemeinsames Testing - weniger Korrektur-Schleifen im Betrieb

Ihr Use-Case könnte hier stehen.

Wenn Sie mit uns einen KI-Workflow bauen, der veröffentlichbar ist, profitieren Sie vom Konditions-Vorteil eines frühen Referenz-Cases.

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Nächster Schritt

Schildern Sie uns die Lage - vertraulich.

Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden.

  • Antwort in 24 h
  • NDA auf Wunsch vorab
  • Erste Hypothese in 72 h

Unverbindlich. Antwort innerhalb von 24 Stunden.

Wer mit Ihnen spricht

Ihre Ansprechpartner im Ersttermin

Michael Nauditt - CEO, Gründer

Michael Nauditt

CEO, Gründer

Pierre Jäger - Berater · Digital Health & Regulatorik

Pierre Jäger

Berater · Digital Health & Regulatorik

Florian Kittel - Software-Architektur & KI-Integration

Florian Kittel

Software-Architektur & KI-Integration